Projet Data – Marketing & E-commerce

Projet d’analyse de données de bout en bout simulant une startup e-commerce B2C sur 2 ans d’activité.

Objectif

Construire un data pipeline pour analyser :

• la performance marketing
• les ventes
• le comportement client

et en tirer des insights business actionnables, disponibles dans le rapport Looker Studio.

Périmètre du projet

• Génération de données (Python)

  Création d’un dataset réaliste : clients, produits, commandes, sessions web, campagnes marketing.

• Data warehouse (BigQuery)

  Modélisation et création de vues analytiques :

  • performance marketing
  • performance produit & ventes
  • cohortes clients & LTV

• Analyses SQL

  Requêtes organisées par thématique :

  • acquisition & funnel de conversion
  • analyse du chiffre d’affaires
  • segmentation client
  • cohortes & LTV

• Dashboard (Looker Studio)

  Visualisation des performances via 3 pages :

  • Marketing

  

  • Sales

  

  • Customer

  

👉 https://lookerstudio.google.com/reporting/64d417ca-4d1a-42d4-ad6d-6255baa3dd0d

Insights clés

• ROI fortement négatif (~ -90%) → stratégie orientée acquisition
• Écart important entre CA total et CA attribué → limites d’attribution marketing
• Forte déperdition dans le funnel de conversion